İçeriğe geç
Seçkin Can Şahin
Başlangıç seviyeYapay zeka destekli

Teknoloji yatırımcının işini nerede değiştirdi, nerede değiştirmedi

Şirket kurmanın maliyeti düştükçe yatırımcının önüne gelen şirket sayısı arttı ve ayırt etme işi zorlaştı. Yapay zekanın elemede, izlemede ve sınır ötesi transferde gerçekten yaptığı iş.

Güncellendi Yayımlandı 3 dakikalık okuma

Teknolojinin kitle fonlamasına etkisi genellikle platformlar üzerinden anlatılır: kampanya açmak kolaylaştı, yatırım yapmak kolaylaştı. Yatırımcı açısından asıl değişiklik bir adım öncesinde oldu. Bir şirket kurmanın maliyeti düştü ve bunun sonucu doğrudan sizin masanıza geldi.

Yapmak ucuzladı, ayırt etmek pahalılaştı

Somut bir karşılaştırma vereyim. Ekim 2011’de Drawium’u kurduğumuzda, kod yazmadan bir web sitesine rehberli tur ekleten bir araç yapıyorduk ve bunun için üç geliştirici işe alıp yönettim. Kasım 2024’te ise JavaScript ile yazılmış 35.000 satırlık bir sistemi Rust’a çevirdim; Cursor’dan yardım alarak 40–50 dosyayı çevirip üretilen kodu ayıkladım ve birleştirdim, toplamı altı yedi hafta sürdü.

Aynı büyüklükteki iş için gereken kişi sayısı ve süre bu kadar değişince, “bunu yaptık” cümlesinin ayırt edici gücü kayboluyor. Bir zamanlar çalışan bir ürünün varlığı başlı başına bir sinyaldi; şimdi eşik değil, giriş bileti.

Yatırımcı için sonucu şu: teknik yapabilirlik sorusu eleme ölçütü olmaktan çıktı. Yerine geçen soru, çalışan bir ürünü kimin neden kullanacağı ve o kullanımın parayla nasıl karşılanacağıdır. Bu tarafta hiçbir şey ucuzlamadı.

Aynı sebeple rekabetçi hendeğin yeri değişti. Ürünü yapmış olmak bir hendek değil; kopyalanması altı hafta süren bir şey kimseyi dışarıda tutmaz. Bugün ayırt eden şey dağıtım kanalı, veri birikimi, sözleşmeli müşteri ilişkisi ya da düzenlemeye uyum gibi zamanla biriken kalemler. Bir kampanyayı okurken sorulacak soru şu: bu şirket üç ay sonra aynı işi yapan üç rakip çıktığında elinde ne tutuyor olacak.

Yapay zeka incelemenin neresinde işe yarar

Özenli incelemenin mekanik kısmı — belgeleri okumak, sayıları çıkarmak, kampanya metniyle mali tabloların çelişip çelişmediğine bakmak, aynı sektördeki başka kampanyalarla karşılaştırmak — otomatikleşiyor ve bu gerçek bir kazanç. Kırk kampanyayı okumak eskiden bir haftaydı; şimdi bir öğleden sonra.

Yapamadığı şey de belli. Payko’da 75.000 açıklama sayfası ürettik, emlakçı yazmış gibi. Metin üretmek ucuzdu. Kararı belirleyen şey metin değildi. Aynı şekilde bir kampanya sayfasının ne kadar ikna edici yazıldığı, o şirketin sonucuyla ilgili size neredeyse hiçbir şey söylemez — ve bu tür metinler artık dakikalar içinde üretilebiliyor.

Bunun pratik karşılığı, ağırlığı metinden veriye kaydırmaktır. Kampanyanın anlattığı hikâyeye değil, hikâyeyi sınayan iki üç rakama bakın: kim ödüyor, ne sıklıkla ödüyor, müşteri edinmenin maliyeti ne.

İzleme kolaylaştı, güven kolaylaşmadı

Yatırım sonrası tarafta panolar, otomatik raporlar ve düzenli özetler yaygınlaştı. Bir portföyün rakamlarını tek bir ekranda görmek artık mümkün.

Ama o ekrandaki her sayı, şirketin kendi verdiği sayıdır. Tanımı da şirket belirler: “kullanıcı” kimdir, “yinelenen gelir” neyi sayar, hangi ay hangi kalemin içine yazılır. Otomasyon bu tanımları denetlemez, yalnızca hızlı gösterir. İzlemenin güvenilirliği hâlâ kurucunun dürüstlüğüne ve sizin aynı göstergeyi dönemler arasında takip etme disiplininize bağlı.

Paranın sınır ötesi hareketi

Ödeme altyapısının gelişmesi, başka ülkelerdeki turlara girmeyi teknik olarak kolaylaştırdı. Kripto tarafında bunun sınırlarını yakından gördüm: Nisan 2018’de Coinium’u kurduk, 2017 ile 2019 arasında kendi arbitraj araçlarımı yazdım.

Öğrendiğim şey şu: transferin teknik olarak mümkün olması, işlemin yapılabilir olduğu anlamına gelmiyor. Yatırımın önündeki engeller genellikle uygunluk ölçütleri, belge yükümlülükleri ve vergi tarafında duruyor. Bunlar ülkeye göre değişir ve zaman içinde değişir; bu yüzden buraya rakam yazmıyorum. Türkiye tarafındaki güncel çerçeveyi Sermaye Piyasası Kurulu’nun kendi duyurularından, karşı taraftakini de ilgili düzenleyiciden doğrulayın.

Teknolojinin değiştirmediği şey

Yatırım kararını belirleyen sorular yerinde duruyor: bu ürüne gerçekten ihtiyacı olan biri var mı, bu ekip söylediği şeyi çıkarabilir mi, çıkarırsa bunun bir alıcısı olacak mı.

Bu soruların cevabı çoğu zaman veriden değil, kanaatten çıkar. Udemy’de kurs önizleme özelliğini şirketin çoğu bunun ters tepeceğini, insanların içeriği hızlıca indireceğini düşünürken hayata geçirdik; dönüşüm oranlarını belirgin şekilde artırdı. O kararı veren şey bir model değildi. Yatırımcı tarafında da durum aynı: teknoloji size daha çok seçenek ve daha çok bilgi veriyor, ama seçimi hâlâ siz yapıyorsunuz.

Sözlükten

Bu rehberde geçen terimlerin kısa tanımları.

Sözlüğün tamamı

Yeni rehber yayımlandığında haberiniz olsun

Rehberleri güncellediğimde ve yenisini yazdığımda kısa bir not gönderiyorum.

Ayda birkaç kez. Yapay zeka, mühendislik ve yatırım üzerine. Spam yok.

Yorumlar

Burada henüz kimse konuşmamış. İlk sözü siz söyleyin — katılmadığınız yeri yazarsanız daha da iyi.

Yorum yazın

Yorumlar önce bana geliyor. Onayladığımda burada, adınızla birlikte yayımlanıyor.

Yayımlanmaz. Sadece gerekirse size dönebilmek için.